大数据预测冲击来袭 博彩公司是否顶得住？

　　历时32天的世界杯结束了，随着德国队的胜利，庆祝日耳曼战车夺冠的除了球迷外，肯定还有买了德国是冠军的彩民们。四年一次的世界杯，是难得一见的绿荫盛宴，更是彩民们的投注狂欢。有数据就显示，2014年巴西世界杯博彩总额或将突破2000亿欧元，较2010年南非世界杯翻一番，而在2006年德国世界杯，全世界范围内可计算的博彩总额仅仅只有200亿欧元左右，仅仅是巴西世界杯的1/10。可见，号称世界第六大产业的博彩业，凭借对赛事结果等多方面的预测，为投注者提供投注赚钱机会的同时，也为自己蓄积了难以估量的资金池，“稳赚不赔”的经营局面令外界艳羡。

　　不过，今年似乎有细微不同，往年由于信息的不对称，博彩公司通常被认为是掌握更多信息的渠道，他们根据赛前获取的数据开出赔率，而赔率正是彩民下注最重要的参考数据。但今年，随着谷歌、百度、微软等互联网行业在世界杯期间推出预测产品，世界杯结果有了新的参考数据，互联网公司给出的预测结果不仅更容易被人们所理解（多为明确的百分比形式），而且准确性也不亚于博彩公司的预测结果（Betegy此前声称可以通过一种复杂算法，准确预测90%的英超比赛结果，而90%也在一定程度上代表着博彩业比较高的预测准确率），但相比之下，百度等互联网公司今年世界杯期间的预测准确率也很有吸引力，百度16场淘汰赛命中15场，准确率可以达到93.75%。

　　

　　互联网公司的预测与博彩业有何不同？

　　既然说到了预测，我们先来看看博彩业的预测是怎么做的。事实上，在博彩公司内部，有一群精算师，在赛前收集定量和定性的比赛消息，制定出最能反映赛果的赔率。定量的信息包括两队过往交战记录、主客场胜负平情况等统计数据，同时根据队伍状况、教练的战术人选、核心球员的伤病情况、裁判员过往执法记录等可能影响比赛结果的诸多要素建立数学模型，开出一组赔率。所谓赔率就是将某项竞技或比赛进行数字量化后，所得出的科学、客观的结果预测。因此，赔率可以被认为是科学、客观反映竞技或比赛结果的数据形式。但赔率也并不是一成不变的,博彩公司会随着比赛的发展进行调整。按照初期赔率,投注者的投注额比例可能会偏离盈利区间,这时精算师们就要根据新的投注额比例来修正赔率。

　　而互联网公司的预测方法则和博彩业有细微不同。以本届世界杯预测准确率颇高的百度为例，它主要是搜索了过去5年内全世界987支球队（含国家队和俱乐部队）的3.7万场比赛数据，同时与中国彩票网站乐彩网、欧洲必发指数数据供应商Spdex进行数据合作，导入博彩市场的预测数据，建立一个囊括199972名球员和1.12亿条数据的预测模型，在此基础上进行结果预测。微软与百度类似，是在历史和球队状态数据基础上，通过对必发博彩交易市场数据来分析构建预测模型。而谷歌的预测数据主要来自Opta Sports的海量赛事数据，通过球队实力的排序模型，以及基于"各个国家球迷到巴西的数量和热情度"的主场优势模型，来构建其最终的预测模型。

　　虽然各家采用的数据来源有出入，但总体来看，互联网公司的预测模型一方面基于球赛、球队等赛事基础数据，另一方面则整合了博彩业的赔率数据。从大数据的角度来看，这一“整合”至关重要，大数据时代的关键在于数据全样本分析，谁的数据更全面，谁就更可能预测出准确的结果。

　　互联网公司大数据预测来袭 是 博彩业的挑战还是机遇？

　　这里最值得一提的，还不是互联网公司的预测有多准，而是互联网公司的预测打破了由传统博彩业垄断的信息规则，大数据预测的普及，让原本的信息不对称性减弱了。举个例子，就像一个足球“小白”，他可以从不看球，也可以不知道“赔率”、“盘口”到底是什么，但这并不影响他能看懂互联网的预测概率，也不影响他们在手机上看了百度预测的结果后，直接下单购买德国队是冠军。而这样的情况，在以前是很少的，“小白”要想下对注，除非咨询专业彩民或者瞎猜，但在未来，将会有越来越多的“小白”可以凭借互联网公司的大数据预测有底气的下注。

　　这就是博彩业将面临的挑战，大数据预测的崛起“松动”了博彩业原本的“垄断”优势。博彩公司将难以控制投注者的投注方向，因为他们所提供的赔率仅仅是参考之一，投注者可以选择的大数据预测还有很多，这就更进一步让博彩公司无法预估和控制投注额比例，如何设定赔率，使盈利区间最有利于自身？届时，博彩公司很有可能为避免损失而将赔率调到最低，但这必定会影响到其当下营收和长远发展。

　　不过，挑战从来与机遇并存，当互联网公司让赛事预测更普及、广泛和准确，将会有更多“小白”加入“投注者”的行列，博彩业的市场空间也会更大，今年2000亿欧元的博彩营收正是最佳例证。而博彩业如何迎接这个挑战和机遇将成为对其自身发展至关重要的一环。记得维克托在《大数据时代》里谈到，大数据时代的价值链条中，掌握数据的公司仅仅是链条中的基础环节，这就像曾经“垄断”信息和数据的博彩业，它们越来越像大数据价值链条上的数据型公司，拥有着大量的数据，但将数据转化为价值的优势却已不在他们手中，而是在价值链条上的另一环节——数据技术型公司，即像百度、谷歌这样具备大数据前沿挖掘、分析技术的公司，它们能够基于数据建立更为科学和可持续的预测模型，进而迅速、准确地给出预测趋势，并且广为人们所用。

　　但最终，博彩业会不会被百度、谷歌之辈的大数据预测挤垮，还很难说。很有可能会出现两种趋势，一种是二者达成合作，博彩公司提供数据，互联网公司提供技术或平台，实现双方的共同发展。另一种则是博彩公司拒绝为互联网公司提供数据，只为避免互联网公司的大数据实力“反噬”，二者之间形成竞争关系。但笔者认为后者只可能成为前者大趋势的过渡阶段，因为在当今这个时代，任何走封闭路线的发展模式都将自毁前程。